Цель проекта:

Цель данного проекта заключается в разработке экономической модели внедрения инновационного продукта с использованием технологии нейронных сетей. Модель будет строиться на основе уже разработанных экономических моделей, с учётом устойчивых трендов в области цифровой экономики. Важно сформировать на основе этих трендов «портрет навыков» и рекомендации по образовательным планам для вузов. Будут предложены практические рекомендации для поддержки принятия эффективных управленческих решений по внедрению инновационного продукта, основанного на методах нейронных сетей.

Потенциал использования:

• Эффективность подбора персонала: Проект предполагает внедрение алгоритмов машинного обучения для максимизации точности сопоставления требований работодателей и навыков кандидатов. Это обеспечит оптимизацию процесса найма и рационализацию использования корпоративных ресурсов.

• Адаптивные образовательные модули: Разработка будет включать в себя алгоритмы для формирования индивидуализированных образовательных программ, способствующих непрерывному профессиональному развитию сотрудников в соответствии с динамично изменяющимися требованиями рынка труда мегаполиса.

• Аналитическое обеспечение для предприятий: Проект обеспечит доступ к сложным аналитическим инструментам, облегчающим прогнозирование требований к кадровому потенциалу и адаптацию бизнес-стратегий предприятий к условиям меняющегося рынка.

Методы реализации:

Проект будет реализован в формате SaaS-платформы, что обеспечит высокую степень доступности и гибкости интеграции. Это позволит корпорациям легко адаптировать данное решение в свои операционные процессы без значительных капиталовложений.

Планы по имплементации:

Стратегия реализации проекта включает активное взаимодействие с крупными корпоративными структурами, профессиональными ассоциациями и органами власти на муниципальном и региональном уровнях для масштабной имплементации технологии на рынке труда мегаполиса. Стратегические альянсы и партнёрства обеспечат быстрое проникновение и адаптацию технологического решения.

Научные и технологические резервы:

Проект способствует созданию значимых научных и технологических резервов, которые лежат в основе экономического прогресса и социокультурного развития мегаполиса и Российской Федерации. По завершении исследовательской работы будут предоставлены все необходимые документальные материалы для верификации полученных результатов.

• Методика и алгоритмы формирования информационной базы и построения экономической модели:

Использование: Разработанные методики позволят предприятиям создавать надёжные информационные базы и экономические модели, используя нейронные сети прямого распространения, обеспечивая точные прогнозы и решения.

Внедрение: Экономические модели будут использоваться для анализа и прогноза рыночных тенденций, оценки рисков и принятия стратегических решений.

• Прогнозирование потребности во внедрении инновационного продукта:

Использование: Прогнозирование с помощью модели позволит предприятиям заранее оценить потребность во внедрении инновационных продуктов, минимизировать риски и оптимизировать затраты.

Внедрение: Прогнозы будут использоваться для формирования планов производства и маркетинговых стратегий, ускоряя вывод продуктов на рынок.

• Практические рекомендации для поддержки принятия управленческих решений:

Использование: Рекомендации обеспечат предприятиям методологическую поддержку в принятии решений, связанных с внедрением инновационных продуктов.

Внедрение: Рекомендации будут апробированы на базе двух вузов и пяти предприятий, что позволит сформировать практики для масштабирования на другие организации.

Экономический и социальный эффект:

• Экономический рост:

  • Научные и технологические заделы: Проект создаст основы, способствующие экономическому росту за счёт повышения эффективности и конкурентоспособности предприятий.

  • Усовершенствованные технологии: Внедрение новых технологий позволит предприятиям оптимизировать процессы, снизить издержки и улучшить качество продукции.

• Социальное развитие:

  • Повышение квалификации кадров: Формирование «портрета навыков» и рекомендации по образовательным планам для вузов обеспечат подготовку специалистов, востребованных в условиях цифровой экономики.

  • Улучшение социально-трудовых отношений: Применение методов поддержки принятия управленческих решений улучшит социально-трудовые отношения, повысив мотивацию и продуктивность работников.

Внедрение результатов проекта обеспечит предприятиям России инструментами для принятия обоснованных управленческих решений, что будет способствовать их устойчивому развитию и конкурентоспособности на рынке.

Coordinator: Olga Titovna Ergunova (ergunova_ot@spbstu.ru)